Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο:
https://hdl.handle.net/123456789/1095| Τύπος: | Πρακτικά συνεδρίου |
| Τίτλος: | Measuring users’ socio- contextual attributes for self-adaptive privacy within cloud-computing environments |
| Συγγραφέας: | [EL] Κίτσιου, Αγγελική[EN] Kitsiou, Angeliki [EL] Τζωρτζάκη, Ελένη[EN] Tzortzaki, Eleni [EL] Καλλονιάτης, Χρήστος[EN] Kalloniatis, Christos [EL] Γκρίτζαλης, Στέφανος[EN] Gritzalis, Stefanos |
| Ημερομηνία: | 14/09/2020 |
| Περίληψη: | The examination of users’ socio-contextual attributes and their impact on their privacy management is of great importance in order for self-adaptive privacy preserving schemes to be effectively designed within cloud computing environments. However, several ambitious adaptive privacy schemes, presented in previous literature, seem to fail to examine those attributes in depth. To address that, this paper proposes the development of an interdisciplinary measurement scale, embodying validated metrics from both privacy and sociological literature. The scale provides the thoroughly identification of users’ social landscape interrelated with their privacy behaviours and its utilization is expected to lay the ground for the developers to meet efficiently both users’ social requirements and systems’ technical ones, before performing adaptive privacy mechanisms in cloud. |
| Γλώσσα: | Αγγλικά |
| Σελίδες: | 16 |
| DOI: | 10.1007/978-3-030-58986-8_10 |
| ISBN: | 978-3-030-58985-1 |
| Θεματική κατηγορία: | [EL] Μηχανική και Τεχνολογίες, άλλοι τομείς[EN] Engineering and Technologies, miscellaneous |
| Λέξεις-κλειδιά: | Self-adaptive privacy; privacy; Social identity; Social capital; Measurement scale; Privacy metrics; Privacy management |
| Κάτοχος πνευματικών δικαιωμάτων: | © 2020 Springer Nature Switzerland AG. Part of Springer Nature. |
| Ηλεκτρονική διεύθυνση του τεκμηρίου στον εκδότη: | https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-58986-8_10 |
| Ηλεκτρονική διεύθυνση περιοδικού: | https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-58986-8 |
| Τίτλος πηγής δημοσίευσης: | TrustBus 202017th International Conference Trust, Privacy and Security in Digital Business Proceedings |
| Τόμος: | 12395 |
| Σελίδες τεκμηρίου (στην πηγή): | 140–155 |
| Σειρά δημοσίευσης: | Lecture Notes in Computer Science Book Series |
| Όνομα εκδήλωσης: | TrustBus 202017th International Conference Trust, Privacy and Security in Digital Business |
| Τοποθεσία εκδήλωσης: | Bratislava, Slovakia |
| Ημ/νία έναρξης εκδήλωσης: | 14/09/2020 |
| Ημ/νία λήξης εκδήλωσης: | 17/09/2020 |
| Σημειώσεις: | This research is co-financed by Greece and the European Union (European Social Fund- ESF) through the Operational Programme “Human Resources Development, Education and Lifelong Learning 2014-2020” in the context of the project “Adaptive Privacy-aware Cloud-based Systems: Socio-technical requirements” (MIS:5047231)”. |
| Εμφανίζεται στις συλλογές: | Ερευνητικές ομάδες |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
| Αρχείο | Περιγραφή | Σελίδες | Μέγεθος | Μορφότυπος | Έκδοση | Άδεια | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2.3.4.pdf | ). Measuring Users’ Socio- contextual Attributes for Self-adaptive Privacy Within Cloud-Computing Environments | 16 σελίδες | 253.62 kB | Adobe PDF | - |  | Δείτε/ανοίξτε |