Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο:
https://hdl.handle.net/123456789/118| Τύπος: | Πρακτικά συνεδρίου |
| Τίτλος: | Detecting depression using voice signal extracted by chatbots: a feasibility study |
| Συγγραφέας: | [EL] Ρονιώτης, Αλέξανδρος[EN] Roniotis, Alexandros [EL] Τσικνάκης, Εμμανουήλ[EN] Tsiknakis, Manolis |
| Ημερομηνία: | 30/10/2017 |
| Περίληψη: | This work aims at proposing a novel framework for detecting depression, like commonly met in cancer patients, using prosodic and statistical features extracted by voice signal. This work presents the first results of extracting these features on test and training sets extracted from the AVEC2016 dataset using MATLAB. The results indicate that voice can be used for extracting depression indicators and developing a mobile application for integrating this new knowledge could be the next step. |
| Γλώσσα: | Αγγλικά |
| Τόπος δημοσίευσης: | Heraklion, Greece |
| Σελίδες: | 8 |
| DOI: | https://doi.org/10.1007/978-3-319-76908-0_37 |
| ISBN: | 978-3-319-76907-3 |
| Θεματική κατηγορία: | [EL] Βιοϊατρική Μηχανική[EN] Medical Engineering |
| Λέξεις-κλειδιά: | virtual coach; cancer; detecting depression; machine learning; MFCCs |
| Κάτοχος πνευματικών δικαιωμάτων: | © ICST Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering 2018 |
| Ηλεκτρονική διεύθυνση του τεκμηρίου στον εκδότη: | https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-76908-0_37 |
| Τίτλος πηγής δημοσίευσης: | Brooks A., Brooks E., Vidakis N. (eds) Interactivity, Game Creation, Design, Learning, and Innovation |
| Σελίδες τεκμηρίου (στην πηγή): | 386-392 |
| Σειρά δημοσίευσης: | International Conference on ArtsIT, Interactivity and Game Creation |
| Όνομα εκδήλωσης: | International Conference on Design, Learning, and Innovation ArtsIT 2017, DLI 2017: Interactivity, Game Creation, Design, Learning, and Innovation |
| Τοποθεσία εκδήλωσης: | Heraklion, Crete, Greece |
| Ημ/νία έναρξης εκδήλωσης: | 30/10/2017 |
| Ημ/νία λήξης εκδήλωσης: | 31/10/2017 |
| Σημειώσεις: | This research is supported by IKY scholarships programme and co-financed by the European Union (European Social Fund - ESF) and Greek national funds through the action ‘‘Reinforcement of Postdoctoral Researchers” in the framework of the Operational Programme ‘‘Human Resources Development Program, Education and Lifelong Learning” of the National Strategic Reference Framework (NSRF) 2014–2020. Part of the Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering book series (LNICST, volume 229) |
| Εμφανίζεται στις συλλογές: | Μεταδιδακτορικοί ερευνητές |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
| Αρχείο | Περιγραφή | Σελίδες | Μέγεθος | Μορφότυπος | Έκδοση | Άδεια | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Detecting_Depression_Using_Voice_Signal_Extracted_by_Chatbots_A_Feasibility_Study.pdf | 445.92 kB | Adobe PDF | - |  | Δείτε/ανοίξτε |