Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο:
https://hdl.handle.net/123456789/1336
Τύπος: | Πρακτικά συνεδρίου |
Τίτλος: | BioPrivacy: development of a keystroke dynamics continuous authentication system |
Μέλος ερευνητικής ομάδας: | [EL] Στύλιος, Ιωάννης[EN] Stylios, Ioannis [EL] Σκάλκος, Ανδρέας[EN] Skalkos, Andreas |
Επικεφαλής ερευνητικής ομάδας: | [EL] Κοκολάκης, Σπυρίδων[EN] Kokolakis, Spyros [EL] Καρύδα, Μαρία[EN] Karyda, Maria |
Ημερομηνία: | 08/02/2022 |
Περίληψη: | Session authentication schemes establish the identity of the user only at the be-ginning of the session, so they are vulnerable to attacks that tamper with commu-nications after the establishment of the authenticated session. Moreover, smartphones themselves are used as authentication means, especially in two-factor authentication schemes, which are often required by several services. Whether the smartphone is in the hands of the legitimate user constitutes a great concern, and correspondingly whether the legitimate user is the one who uses the services. In response to these concerns, Behavioral Biometrics (BB) Continuous Authentication (CA) technologies have been proposed on a large corpus of litera-ture. This paper presents a research on the development and validation of a BBCA system (named BioPrivacy), that is based on the user’s keystroke dynam-ics, using a Multi-Layer Perceptron (MLP). Also, we introduce a new behavioral biometrics collection tool, and we propose a methodology for the selection of an appropriate set of behavioral biometrics. Our system achieved 97.18% Accuracy, 0.02% Equal Error Rate (EER), 97.2% True Acceptance Rate (TAR) and 0.02% False Acceptance Rate (FAR). |
Γλώσσα: | Αγγλικά |
Σελίδες: | 13 |
DOI: | 10.1007/978-3-030-95484-0_10 |
ISBN: | 978-3-030-95483-3 |
Θεματική κατηγορία: | [EL] Επιστήμη ηλεκτρονικών υπολογιστών και Πληροφορική, άλλοι τομείς[EN] Computer and Information sciences, miscellaneous |
Λέξεις-κλειδιά: | Machine Learning; Continuous Authentication; Behavioral Biometrics; Mobile Devices; Multi-Layer Perceptron (MLP) |
Κάτοχος πνευματικών δικαιωμάτων: | © 2022 Springer Nature Switzerland AG |
Ηλεκτρονική διεύθυνση του τεκμηρίου στον εκδότη: | https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-95484-0_10 |
Ηλεκτρονική διεύθυνση περιοδικού: | https://link.springer.com/conference/esorics |
Τίτλος πηγής δημοσίευσης: | Proceedings of the Computer Security. ESORICS 2021 International Workshops CyberICPS, SECPRE, ADIoT, SPOSE, CPS4CIP, and CDT&SECOMANE |
Τόμος: | 1 |
Σελίδες τεκμηρίου (στην πηγή): | 158–170 |
Σειρά δημοσίευσης: | ESORICS: European Symposium on Research in Computer Security |
Όνομα εκδήλωσης: | Computer Security. ESORICS 2021 International Workshops |
Τοποθεσία εκδήλωσης: | Darmstadt, Germany |
Ημ/νία έναρξης εκδήλωσης: | 04/10/2021 |
Ημ/νία λήξης εκδήλωσης: | 08/10/2021 |
Σημειώσεις: | This research is co-financed by Greece and the European Union (European Social Fund-ESF) through the Operational Programme «Human Resources Development, Education and Lifelong Learning 2014–2020» in the context of the project “BioPrivacy: Development and validation of a Behavioral Biometrics Continuous Authentication System” (MIS 5052062). |
Εμφανίζεται στις συλλογές: | Ερευνητικές ομάδες |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
Αρχείο | Περιγραφή | Σελίδες | Μέγεθος | Μορφότυπος | Έκδοση | Άδεια | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Final paper bioprivacy.pdf | Conference paper | 13 σελίδες σελίδες | 269.71 kB | Adobe PDF | Του συγγραφέα (pre-refereeing) | Δείτε/ανοίξτε |