Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο:
https://hdl.handle.net/123456789/1600
Τύπος: | Άρθρο σε επιστημονικό περιοδικό |
Τίτλος: | Assessment of skin deep layer biochemical profile using spatially offset Raman spectroscopy |
Συγγραφέας: | [EL] Βαρδάκη, Μάρθα[EN] Vardaki, Martha [EL] Σερέτης, Κωνσταντίνος[EN] Seretis, Konstantinos [EL] Γαϊτάνης, Γεώργιος[EN] Gaitanis, Georgios [EL] Μπασούκας Ιωάννης[EN] Bassukas, Ioannis [EL] Κουρκουμέλης, Νικόλαος[EN] Kourkoumelis, Nikolaos |
Ημερομηνία: | 13/10/2021 |
Περίληψη: | Skin cancer is currently the most common type of cancer with millions of cases diagnosed worldwide yearly. The current gold standard for clinical diagnosis of skin cancer is an invasive and relatively time-consuming procedure, consisting of visual examination followed by biopsy collection and histopathological analysis. Raman spectroscopy has been shown to efficiently aid the non-invasive diagnosis of skin cancer when probing the surface of the skin. In this study, we employ a recent development of Raman spectroscopy (Spatially Offset Raman Spectroscopy, SORS) which is able to look deeper in tissue and create a deep layer biochemical profile of the skin in areas where cancer lesions subtly evolve. After optimizing the measurement parameters on skin tissue phantoms, we then adopted SORS on human skin tissue from different anatomical areas to investigate the contribution of the different skin layers to the recorded Raman signal. Our results show that using a diffuse beam with zero offset to probe a sampling volume where the lesion is typically included (surface to epidermis-dermis junction), provides the optimum signal-to-noise ratio (SNR) and may be employed in future skin cancer screening applications. |
Γλώσσα: | Αγγλικά |
Σελίδες: | 14 |
DOI: | 10.3390/app11209498 |
EISSN: | 2076-3417 |
Θεματική κατηγορία: | [EL] Βιοφυσική[EN] Biophysics |
Λέξεις-κλειδιά: | Raman spectroscopy; Skin cancer; Tissue phantoms; Spatially Offset Raman Spectroscopy (SORS) |
Κάτοχος πνευματικών δικαιωμάτων: | © 2021 by the authors. Licensee MDPI, Basel, Switzerland. |
Όροι και προϋποθέσεις δικαιωμάτων: | This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution (CC BY) license (https:// creativecommons.org/licenses/by/ 4.0/). |
Ηλεκτρονική διεύθυνση του τεκμηρίου στον εκδότη: | https://www.mdpi.com/2076-3417/11/20/9498 |
Ηλεκτρονική διεύθυνση περιοδικού: | https://www.mdpi.com/journal/applsci |
Τίτλος πηγής δημοσίευσης: | Applied Sciences |
Τεύχος: | 20 |
Τόμος: | 11 |
Σελίδες τεκμηρίου (στην πηγή): | Article no 9498 |
Σημειώσεις: | This research is co-financed by Greece and the European Union (European Social FundESF) through the Operational Programme “Human Resources Development, Education and Lifelong Learning” in the context of the project “Reinforcement of Postdoctoral Researchers-2nd Cycle” (MIS-5033021), implemented by the State Scholarships Foundation (IKΥ). |
Εμφανίζεται στις συλλογές: | Μεταδιδακτορικοί ερευνητές |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
Αρχείο | Περιγραφή | Σελίδες | Μέγεθος | Μορφότυπος | Έκδοση | Άδεια | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
applsci-11-09498-v2.pdf | 3.3 MB | Adobe PDF | - | Δείτε/ανοίξτε |