Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο:
https://hdl.handle.net/123456789/495| Τύπος: | Ανακοίνωση σε συνέδριο; Κεφάλαιο σε πρακτικά συνεδρίου |
| Τίτλος: | Design-Optimization of a Valveless Diaphragm Micropump under Uncertainties using Evolutionary Algorithms |
| Συγγραφέας: | [EL] Καψούλης, Δημήτριος[EN] Kapsoulis, Dimitrios [EL] Σαμούχος, Κωνσταντίνος[EN] Samouchos, Konstantinos [EL] Τρομπούκης, Ξενοφών[EN] Trompoukis, Xenofon [EL] Γιαννάκογλου, Κυριάκος[EN] Giannakoglou, Kyriakos |
| Ημερομηνία: | 27/05/2019 |
| Περίληψη: | This paper demonstrates the design-optimization of a 3D valveless diaphragm micropump, for use in medical and biochemical processes; the optimization is carried out using Evolutionary Algorithms (EA). Incompressible fluid flows through the pump thanks to a piezoelectric mechanism that periodically presses the diaphragm. First, a mathematical model for the diaphragm motion is set up and this gives rise to a number of parameters (design variables) to be optimized. The 3D unsteady flow is predicted by a GPU-enabled in-house Computational Fluid Dynamic (CFD) solver which can handle moving walls. The optimization aims at minimizing the back-flow at the micropump’s outlet, while maximizing the net volume flow within each period. Due to the high computational cost of each evaluation, metamodels assist the EA to reduce the number of calls to the expensive CFD tool. For additional speed-up, Principal Component Analysis is used to truncate the variables which the evolution operators apply to and/or artificially reduce the number of sensory units to the RBF networks used as metamodels. To make the design insensitive to slight manufacture imperfections, an optimization under uncertainties related to the inlet and outlet diffuser angles, is carried out. For the quantification of uncertainties, the non-intrusive Polynomial Chaos Expansion (PCE) method is used. |
| Γλώσσα: | Αγγλικά |
| Τόπος δημοσίευσης: | El Campello (Alicante), Spain |
| Σελίδες: | 4 |
| Θεματική κατηγορία: | [EL] Επιστήμη Μηχανολόγου Μηχανικού[EN] Mechanical Engineering |
| Λέξεις-κλειδιά: | Evolutionary algorithms; Uncertainty Quantification; Valveless Micropump |
| Κάτοχος πνευματικών δικαιωμάτων: | © by the author(s) © 2019 CIMNE, All Rights Reserved. |
| Τίτλος πηγής δημοσίευσης: | ADMOS 2019 Proceedings |
| Όνομα εκδήλωσης: | International Conference on Adaptive Modeling and Simulation ADMOS 2019 |
| Τοποθεσία εκδήλωσης: | Campello (Alicante), Spain |
| Ημ/νία έναρξης εκδήλωσης: | 27/05/2019 |
| Ημ/νία λήξης εκδήλωσης: | 29/05/2019 |
| Σημειώσεις: | Wednesday, May 29 - 09:30 - 11:15 Technical sessions - Optimization tools - WeM01O03 - Room: Sala Acantilado 3 - Chair: Enrique Nadal - Full Technical Programme https://congress.cimne.com/admos2019/frontal/programprint.asp?t=todo Conference Proceedings - https://www.eccomas.org/publications/conference-proceedings/ |
| Εμφανίζεται στις συλλογές: | Ερευνητικές ομάδες |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
| Αρχείο | Περιγραφή | Σελίδες | Μέγεθος | Μορφότυπος | Έκδοση | Άδεια | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2019_ADMOS_Kapsoulis.pdf Restricted Access | 2.93 MB | Adobe PDF | - |  | Δείτε/ανοίξτε |