Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο:
https://hdl.handle.net/123456789/57| Τύπος: | Άρθρο σε επιστημονικό περιοδικό; Κεφάλαιο σε πρακτικά συνεδρίου |
| Τίτλος: | A rule-based eCommerce methodology for the IoT using trustworthy Intelligent Agents and Microservices |
| Συγγραφέας: | [EL] Κραβάρη, Καλλιόπη[EN] Kravari, Kalliopi [EL] Βασιλειάδης, Νικόλαος[EN] Bassiliades, Nick |
| Ημερομηνία: | 24/08/2018 |
| Περίληψη: | The impact of the Internet of Things will transform business and economy. This network of intercommunicating heterogeneous Things is ex-pected to affect the commerce industry by driving innovation and new opportu-nities in the future. Yet, this open, distributed and heterogeneous environment raises challenges. Old eCommerce practices cannot be sufficiently applied while trustworthiness issues arise. This study proposes a rule-based eCommerce methodology that will allow Things to safely trade on the network. The pro-posed methodology represents Things as Intelligent Agents since they form an alternative to traditional interactions among people and objects while they are involved in a rich research effort regarding trust management. It also combines Intelligent Agents with the microservice architecture in order to deal with Things heterogeneity while it adopts the use of a social agent-based trust model. Well-known semantic technologies such as RuleML and defeasible logic is adopted in order to maximize interoperability. Furthermore, in order to deal with issues related to rule exchange with no common syntax, the methodology is integrated to a multi-agent knowledge-based framework. Finally, an eCom-merce scenario is presented, illustrating the viability of the approach. |
| Γλώσσα: | Αγγλικά |
| Σελίδες: | 8 |
| DOI: | 10.1007/978-3-319-99906-7_22 10.1007/978-3-319-99906-7 |
| ISBN: | 978-3-319-99905-0 |
| Θεματική κατηγορία: | [EL] Τεχνητή νοημοσύνη[EN] Artificial Intelligence |
| Λέξεις-κλειδιά: | Multi-agent Systems; Defeasible Reasoning; Trustworthiness |
| Κάτοχος πνευματικών δικαιωμάτων: | © 2020 Springer Nature Switzerland AG. Part of Springer Nature. |
| Ηλεκτρονική διεύθυνση του τεκμηρίου στον εκδότη: | https://www.springerprofessional.de/en/a-rule-based-ecommerce-methodology-for-the-iot-using-trustworthy/16069074 |
| Τίτλος πηγής δημοσίευσης: | In: Benzmüller C., Ricca F., Parent X., Roman D. (eds) Rules and Reasoning. |
| Σελίδες τεκμηρίου (στην πηγή): | 302-309 |
| Σειρά δημοσίευσης: | Lecture Notes in Computer Science book series (LNCS, volume 11092) |
| Όνομα εκδήλωσης: | International Joint Conference on Rules and Reasoning RuleML+RR 2018 |
| Τοποθεσία εκδήλωσης: | Luxembourg, Luxembourg |
| Ημ/νία έναρξης εκδήλωσης: | 18/09/2018 |
| Ημ/νία λήξης εκδήλωσης: | 21/09/2018 |
| Σημειώσεις: | The Postdoctoral Research was implemented through an IKY scholarship funded by the “Strengthening Post-Academic Researchers /Researchers” Act from the resources of the OP “Human Resources Development, Education and Lifelong Learning” priority axis 6,8,9 and co-funded by The European Social Fund - the ESF and the Greek government. |
| Εμφανίζεται στις συλλογές: | Μεταδιδακτορικοί ερευνητές |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
| Αρχείο | Περιγραφή | Σελίδες | Μέγεθος | Μορφότυπος | Έκδοση | Άδεια | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 4. - Springer .pdf | 381.39 kB | Adobe PDF | - |  | Δείτε/ανοίξτε |