Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο:
https://hdl.handle.net/123456789/632
Τύπος: | Άρθρο σε επιστημονικό περιοδικό |
Τίτλος: | SDN Controller Placement and Switch Assignment for Low Power IoT |
Συγγραφέας: | [EL] Χούμας, Κωνσταντίνος[EN] Choumas, Konstantinos [EL] Γιάτσιος, Δημήτριος[EN] Giatsios, Dimitris [EL] Φλέγκας, Παρίσης[EN] Flegkas, Paris [EL] Κοράκης, Αθανάσιος[EN] Korakis, Athanasios |
Ημερομηνία: | 13/02/2020 |
Περίληψη: | Software defined networking (SDN) complements low power Internet of Things (IoT), since the former offers dynamicity and the latter is susceptible to environmental changes. The SDN controller placement refers to the selection of the IoT sensors running the controllers, while the switch assignment is the process of mapping each sensor to a controller. Both choices affect the volume of the control traffic, a significant metric in low power wireless IoT networks where bandwidth is scarce or energy consumption is important. In this paper, we model an optimization problem for minimum control traffic, assess its complexity and devise a set of heuristic algorithms for expediting its solution. We initially present a fast and simple heuristic algorithm, which is then extended to two iterative algorithms with even better performance at the cost of time complexity. Our simulations and testbed experimentation reveal close to optimal performance of all heuristic solutions with significantly less computation time than explicitly solving the optimization problem. At the end, we provide insights for further enhancements of these heuristics with a bias for minimum control delay. |
Γλώσσα: | Αγγλικά |
Σελίδες: | 19 |
DOI: | 10.3390/electronics9020325 |
ISSN: | 2079-9292 |
Θεματική κατηγορία: | [EL] Δίκτυα ηλεκτρονικών υπολογιστών και Επικοινωνίες[EN] Computer Networks and Communications |
Λέξεις-κλειδιά: | Internet of Things (IoT); Software Defined Networking; testbed experimentation |
Κάτοχος πνευματικών δικαιωμάτων: | © by the authors. |
Όροι και προϋποθέσεις δικαιωμάτων: | Licensee MDPI, Basel, Switzerland. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution |
Ηλεκτρονική διεύθυνση του τεκμηρίου στον εκδότη: | https://www.mdpi.com/2079-9292/9/2/325 |
Ηλεκτρονική διεύθυνση περιοδικού: | https://www.mdpi.com/journal/electronics |
Τίτλος πηγής δημοσίευσης: | Electronics |
Τεύχος: | 2 |
Τόμος: | 9 |
Σελίδες τεκμηρίου (στην πηγή): | Article No 325 |
Σημειώσεις: | This research is co-financed by Greece and the European Union (European Social Fund-ESF) through the Operational Program “Human Resources Development, Education and Lifelong Learning 2014-2020” in the context of the project “Dynamically Reconfigurable Backhaul/Fronthaul in Software Defined 5G Networks” (MIS 500585 |
Εμφανίζεται στις συλλογές: | Ερευνητικές ομάδες |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
Αρχείο | Περιγραφή | Σελίδες | Μέγεθος | Μορφότυπος | Έκδοση | Άδεια | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
electronics-09-00325-v2.pdf | Δημοσίευση σε επιστημονικό περιοδικό | 19 σελίδες | 2.29 MB | Adobe PDF | Δημοσιευμένη/του Εκδότη | Δείτε/ανοίξτε |