Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: https://hdl.handle.net/123456789/103
Τύπος: Άρθρο σε επιστημονικό περιοδικό
Τίτλος: Decision support on monitoring and disaster management in agriculture with Copernicus Sentinel applications
Εναλλακτικός τίτλος: Υποστήριξη απόφασης για την παρακολούθηση και διαχείριση καταστροφών στη γεωργία μέσω Copernicus Sentinel εφαρμογών
Συγγραφέας: [EL] Μητράκα, Ζηνοβία[EN] Mitraka, Ζinasemantics logo
[EL] Σιάχαλου, Σοφία[EN] Siachalou, Sofiasemantics logo
[EL] Δοξάνη, Γεωργία[EN] Doxani, Georgiasemantics logo
[EL] Πατιάς, Πέτρος[EN] Patias, Petrossemantics logo
Ημερομηνία: 08/02/2020
Περίληψη: The successful implementation of the European Commission’s Common Agricultural Policy (CAP) and the insurance coverage in case of a natural disaster requires precise and regular mapping of crop types and detailed delineation of the disasters’ effects by frequent and accurate controls. Free and open access policy to Copernicus Sentinel data offers a big volume of data to the users on a consistent and complete basis. Today, the Sentinels are involved in an increasing number of agriculture applications, but their effective exploitation is still being investigated and the development of efficient tools, aligned to the user’s needs, is yet to be realised. To this end, the DiAS (Disaster and Agriculture Sentinel Applications) project proposes methods for decision support in agriculture using Sentinel data for crop type mapping, as well as mapping of the extend of fire and flood effects in agricultural areas. The DiAS Decision Support System (DSS) is designed in consultation with potential users in participatory approach and aims to provide a prototype tool, which provides assistance to the responsible paying agencies and insurance organizations to make decisions on farmers’ subsidies and compensations. The DiAS DSS prototype and its functionalities are presented in this paper and its use is demonstrated through example applications for two test sites in Greece. The DiAS DSS demonstrates the necessity for the development of similar tools, as this emerges from the user’s requirements, and wishes to stimulate and inspire further research and development.
Γλώσσα: Αγγλικά
Τόπος δημοσίευσης: Thessaloniki, Greece
Σελίδες: 20
DOI: 10.3390/su12031233
EISSN: 2071-1050
Θεματική κατηγορία: [EL] Τηλεπισκόπηση[EN] Remote Sensingsemantics logo
Λέξεις-κλειδιά: crop mappingagriculture monitoringnatural disasters effectsdecision support system
Κάτοχος πνευματικών δικαιωμάτων: © 2020 by the authors. Licensee MDPI
Όροι και προϋποθέσεις δικαιωμάτων: This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution (CC BY) license (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
Ηλεκτρονική διεύθυνση του τεκμηρίου στον εκδότη: https://www.mdpi.com/2071-1050/12/3/1233
Ηλεκτρονική διεύθυνση περιοδικού: https://www.mdpi.com/journal/sustainability
Τίτλος πηγής δημοσίευσης: Sustainability
Τεύχος: 3
Τόμος: 12
Σελίδες τεκμηρίου (στην πηγή): 1233(1-20)
Σημειώσεις: This research is co-financed by Greece and the European Union (European Social Fund- ESF) through the Operational Program «Human Resources Development, Education and Lifelong Learning 2014-2020» in the context of the project “Disaster & Agriculture Sentinel applications- DIAS” (MIS 5004813)SAE International Journal of Advances and Current Practices in Mobility
Εμφανίζεται στις συλλογές:Ερευνητικές ομάδες

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
Αρχείο Περιγραφή ΣελίδεςΜέγεθοςΜορφότυποςΈκδοσηΆδεια
sustainability-12-01233.pdfJOURNAL PAPER20 σελίδες σελίδες6.08 MBAdobe PDFΔημοσιευμένη/του ΕκδότηccbyncsaΔείτε/ανοίξτε