Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: https://hdl.handle.net/123456789/108
Τύπος: Άρθρο σε επιστημονικό περιοδικό
Τίτλος: Text and data mining in Directive 2019/790/EU enhancing web-harvesting and web-archiving in libraries and archives
Συγγραφέας: [EL] Κανελλοπούλου - Μπότη, Μαρία[EN] Kanellopoulou - Botti, Mariasemantics logo
[EL] Παπαδόπουλος, Μαρίνος[EN] Papadopoulos, Marinossemantics logo
[EL] Ζαμπακόλας, Χρήστος[EN] Zampakolas, Christossemantics logo
[EL] Γκανάτσιου, Παρασκευή[EN] Ganatsiou, Paraskevisemantics logo
Ημερομηνία: 28/08/2019
Περίληψη: Text and Data Mining (hereinafter, TDM) issue for the purpose of scientific research or for any other purpose which is included in the provisions of the new EU Directive on Copyright in the Digital Single Market (hereinafter, DSM). TDM is a term that includes Web harvesting and Web Archiving activities. Web harvesting and archiving pertains to the processes of collecting from the web and archiving of works that reside on the Web. Web harvesting and archiving is one of the most attractive applications for libraries which plan ahead for their future operation. When works retrieved from the Web are turned into archived and documented material to be found in a library, the amount of works that can be found in said library can be far greater than the number of works harvested from the Web. This paper aims at presenting certain issues related to the existing legal framework as well as technical/librarianship issues that apply to TDM which includes Web harvesting and archiving activities. This paper elaborates upon the applicable new provisions of Directive 2019/ 790/EU on Copyright in the DSM with the aim to shed light upon issues such as the notion of “lawful access”, the beneficiary of the mandatory exception for TDM, the purpose-specific TDM described in art.3 of the new Directive on Copyright in the DSM, and the application of the “three-step test” in TDM.
Γλώσσα: Αγγλικά
Τόπος δημοσίευσης: Greece
Σελίδες: 27
DOI: 10.4236/ojpp.2019.93024
ISSN: 2163-9434
Θεματική κατηγορία: [EL] Δίκαιο[EN] Lawsemantics logo
[EL] Επιστήμη πληροφόρησης[EN] Information sciencesemantics logo
Λέξεις-κλειδιά: LibrariesArchivesWeb HarvestingData AnalysisText & Data MiningTDM
Κάτοχος πνευματικών δικαιωμάτων: Copyright © 2019 by author(s) and Scientific Research Publishing Inc
Όροι και προϋποθέσεις δικαιωμάτων: This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Διατίθεται ανοιχτά στην τοποθεσία: https://www.scirp.org/journal/paperinformation.aspx?paperid=94640
Ηλεκτρονική διεύθυνση του τεκμηρίου στον εκδότη: https://www.scirp.org/journal/paperinformation.aspx?paperid=94640
Ηλεκτρονική διεύθυνση περιοδικού: https://www.scirp.org/journal/journalarticles.aspx?journalid=741
Τίτλος πηγής δημοσίευσης: Open Journal of Philosophy
Τεύχος: 3
Τόμος: 9
Σελίδες τεκμηρίου (στην πηγή): 369-395
Σημειώσεις: Bottis, Μ. , Papadopoulos, M., Zampakolas, C. and Ganatsiou, P. (2019) Text and Data Mining in Directive 2019/790/EU Enhancing Web-Harvesting and Web-Archiving in Libraries and Archives. Open Journal of Philosophy, 9, 369-395. DOI: 10.4236/ojpp.2019.93024.
*Work co-funded by Greece and the European Social Fund (ESF) through the Operational Program “Human Resources Development, Education and Lifelong Learning” for the implementation of the ESF & the Youth Employment Initiative in Greece
Εμφανίζεται στις συλλογές:Ερευνητικές ομάδες

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
Αρχείο Περιγραφή ΣελίδεςΜέγεθοςΜορφότυποςΈκδοσηΆδεια
SSRN-id3444204.pdf26 σελίδες σελίδες567.23 kBAdobe PDFΔημοσιευμένη/του ΕκδότηccbyΔείτε/ανοίξτε