Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο:
https://hdl.handle.net/123456789/319| Τύπος: | Αναρτημένη ανακοίνωση (poster) |
| Τίτλος: | Visualizing high-dimensional single-cell RNA-sequencing data through multiple Random Projections |
| Συγγραφέας: | [EL] Τασουλής, Σωτήριος[EN] Tasoulis, Sotirios [EL] Βραχάτης, Αριστείδης[EN] Vrahatis, Aristidis [EL] Γεωργακόπουλος, Σπυρίδων[EN] Georgakopoulos, Spiros [EL] Πλαγιανάκος, Βασίλειος[EN] Plagianakos, Vassilis |
| Ημερομηνία: | Δεκ-2018 |
| Περίληψη: | Recent sequencing technology breakthroughs have resulted in a dramatic increase in the amount of available sequencing data, enabling major scientific advances in biology and medicine. Nowadays, sequencing transcriptome data of single cells (scRNA-seq) are growing rapidly, posing new challenges in their analysis, mostly due to their high dimensionality. In this paper, we study the problem of visualizing such high-dimensional scRNA-seq data. A new visualization scheme is presented based on a customized distance matrix retrieved by applying independently Nearest Neighbors search through multiple Random Projections. The proposed method is compared against well-known dimensionality reduction and visualization techniques showing its capabilities and performance. |
| Γλώσσα: | Αγγλικά |
| Τόπος δημοσίευσης: | Seattle, WA, USA |
| Σελίδες: | 3 |
| DOI: | 10.1109/BigData.2018.8622170 |
| ISBN: | 978-1-5386-5035-6 |
| Θεματική κατηγορία: | [EL] Τεχνητή νοημοσύνη[EN] Artificial Intelligence |
| Λέξεις-κλειδιά: | Dimensionality Reduction; Random Projection; single-cell RNA-seq data; Visualization |
| Κάτοχος πνευματικών δικαιωμάτων: | Copyright © 2018, IEEE |
| Όροι και προϋποθέσεις δικαιωμάτων: | https://s100.copyright.com/AppDispatchServlet?publisherName=ieee&publication=proceedings&title=Visualizing+High-dimensional+single-cell+RNA-sequencing+data+through+multiple+Random+Projections&isbn=978-1-5386-5035-6&publicationDate=Dec.+2018&author=Sotiris+K.+Tasoulis&ContentID=10.1109/BigData.2018.8622170&orderBeanReset=true&startPage=5448&endPage=5450&proceedingName=2018+IEEE+International+Conference+on+Big+Data+%2528Big+Data%2529 |
| Ηλεκτρονική διεύθυνση του τεκμηρίου στον εκδότη: | https://ieeexplore.ieee.org/document/8622170 |
| Ηλεκτρονική διεύθυνση περιοδικού: | https://ieeexplore.ieee.org/xpl/conhome/8610059/proceeding |
| Τίτλος πηγής δημοσίευσης: | 2018 IEEE International Conference on Big Data (Big Data) Proceedings |
| Σελίδες τεκμηρίου (στην πηγή): | 5448-5450 |
| Όνομα εκδήλωσης: | 2018 IEEE International Conference on Big Data (Big Data) |
| Τοποθεσία εκδήλωσης: | Seattle, WA, USA |
| Ημ/νία έναρξης εκδήλωσης: | 10/12/2018 |
| Ημ/νία λήξης εκδήλωσης: | 13/12/2018 |
| Εμφανίζεται στις συλλογές: | Ερευνητικές ομάδες |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
Το πλήρες κείμενο αυτού του τεκμηρίου δεν διατίθεται προς το παρόν από το αποθετήριο