Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο:
https://hdl.handle.net/123456789/60| Τύπος: | Κεφάλαιο σε πρακτικά συνεδρίου |
| Τίτλος: | Social principles in agent-based trust management for the Internet of Things |
| Συγγραφέας: | [EL] Κραβάρη, Καλλιόπη[EN] Kravari, Kalliopi [EL] Βασιλειάδης, Νικόλαος[EN] Bassiliades, Nick |
| Ημερομηνία: | 12/11/2018 |
| Περίληψη: | The Internet of Things has the potential to change our daily life. It will create a world where everyone and everything will be connected and knowledge will be diffused in every direction. This open, distributed and heterogeneous environment raises important challenges, such as intelligence and trustworthiness. Intelligent Agents are considered as a technology that can deal with these issues, since they are capable of autonomously representing people, devices or services while a wide range of trust and reputation models have already been proposed. This paper reports on identifying and incorporating social parameters involved in the Internet of Things, although it is not considered as a social network, with the use of Intelligent Agents enabling trustworthiness in the environment. More specifically, two paradigms, social graphs and peer-to-peer networks will be discussed while a novel distributed mechanism for locating reliable reports, an important aspect of reputation trust models will be proposed. Finally, a use case scenario is presented that illustrates the viability of the proposed approach. |
| Γλώσσα: | Αγγλικά |
| Τόπος δημοσίευσης: | Timisoara, Romania |
| Σελίδες: | 8 |
| DOI: | 10.1109/SYNASC.2017.00062 |
| ISBN: | 978-1-5386-2626-9 |
| Θεματική κατηγορία: | [EL] Τεχνητή νοημοσύνη[EN] Artificial Intelligence |
| Λέξεις-κλειδιά: | intelligent multi-agent systems; internet of things; trust management; social principles; report locating |
| Κάτοχος πνευματικών δικαιωμάτων: | ©2017 IEEE |
| Ηλεκτρονική διεύθυνση του τεκμηρίου στον εκδότη: | https://ieeexplore.ieee.org/document/8531308 |
| Τίτλος πηγής δημοσίευσης: | 2017 19th International Symposium on Symbolic and Numeric Algorithms for Scientific Computing (SYNASC) |
| Σελίδες τεκμηρίου (στην πηγή): | 344-351 |
| Όνομα εκδήλωσης: | 19th International Symposium on Symbolic and Numeric Algorithms for Scientific Computing (SYNASC) |
| Τοποθεσία εκδήλωσης: | Timisoara, Romania |
| Ημ/νία έναρξης εκδήλωσης: | 21/09/2017 |
| Ημ/νία λήξης εκδήλωσης: | 24/09/2017 |
| Σημειώσεις: | The Postdoctoral Research was implemented through an
IKY scholarship funded by the "Strengthening PostAcademic Researchers / Researchers" Act from the resources of the OP "Human Resources Development, Education and Lifelong Learning" priority axis 6,8,9 and co-funded by The European Social Fund - the ESF and the Greek government. INSPEC Accession Number: 18233980 |
| Εμφανίζεται στις συλλογές: | Μεταδιδακτορικοί ερευνητές |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
| Αρχείο | Περιγραφή | Σελίδες | Μέγεθος | Μορφότυπος | Έκδοση | Άδεια | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 - IEEE.pdf | 252.21 kB | Adobe PDF | - |  | Δείτε/ανοίξτε |