Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: https://hdl.handle.net/123456789/727
Τύπος: Πρακτικά συνεδρίου
Τίτλος: Formulating QoT estimation with machine learning
Συγγραφέας: [EL] Σαρτζετάκης, Ιπποκράτης-Λεωνίδας[EN] Sartzetakis, Ippokratis-Leonidassemantics logo
[EL] Χριστοδουλόπουλος, Κωνσταντίνος[EN] Christodoulopoulos, Konstantinossemantics logo
[EL] Βαρβαρίγος, Εμμανουήλ[EN] Varvarigos, Emmanouelsemantics logo
Ημερομηνία: Σεπ-2018
Περίληψη: We investigate two machine learning approaches to formulate QoT estimation where we use monitoring information to train i) the inputs of an analytical physical layer model or ii) a machine learning model. We study their suitability for various uncertainty scenarios.
Γλώσσα: Αγγλικά
Τόπος δημοσίευσης: Rome, Italy
Σελίδες: 3
DOI: 10.1109/ECOC.2018.8535429
ISBN: 978-1-5386-4862-9
Θεματική κατηγορία: [EL] Δίκτυα ηλεκτρονικών υπολογιστών και Επικοινωνίες[EN] Computer Networks and Communicationssemantics logo
Λέξεις-κλειδιά: Optical Networksquality of transmission estimationphysical layer modelplanningmachine learning
Κάτοχος πνευματικών δικαιωμάτων: © 2018 IEEE
Ηλεκτρονική διεύθυνση του τεκμηρίου στον εκδότη: https://ieeexplore.ieee.org/document/8535429
Ηλεκτρονική διεύθυνση περιοδικού: https://ieeexplore.ieee.org/xpl/conhome/8516262/proceeding
Τίτλος πηγής δημοσίευσης: 2018 European Conference on Optical Communication (ECOC) Proceedings
Όνομα εκδήλωσης: 2018 European Conference on Optical Communication (ECOC)
Τοποθεσία εκδήλωσης: Rome, Italy
Ημ/νία έναρξης εκδήλωσης: 23/09/2018
Ημ/νία λήξης εκδήλωσης: 27/09/2018
Σημειώσεις: I. Sartzetakis and K. Christodoulopoulos were supported by IKY Greek State PhD and post-doctoral scholarships, respectively, co-funded by the European Social Fund and the Greek State.
Εμφανίζεται στις συλλογές:Μεταδιδακτορικοί ερευνητές

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
Το πλήρες κείμενο αυτού του τεκμηρίου δεν διατίθεται προς το παρόν από το αποθετήριο