Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: https://hdl.handle.net/123456789/799
Τύπος: Ανακοίνωση σε συνέδριοΚεφάλαιο σε πρακτικά συνεδρίου
Τίτλος: Towards interoperable open statistical data
Συγγραφέας: [EL] Καλαμπόκης, Ευάγγελος[EN] Kalampokis, Evangelossemantics logo
[EL] Καραμάνου, Αρετή[EN] Karamanou, Aretisemantics logo
[EL] Ταραμπάνης, Κωνσταντίνος[EN] Tarabanis, Konstantinossemantics logo
Ημερομηνία: 31/07/2019
Περίληψη: An important part of Open Data is of statistical nature and describes economic and social indicators monitoring population size, inflation, trade, and employment. Combining and analysing Open Data from multiple datasets and sources enable the performance of advanced data analytics scenarios that could result in valuable services and data products. However, it is still difficult to discover and combine open statistical data that reside in different data portals. Although Linked Open Statistical Data (LOSD) provide standards and approaches to facilitate combining statistics on the Web, various interoperability challenges still exist. In this paper, we define interoperability conflicts that hamper combining and analysing LOSD from different portals. Towards this end, we start from a thorough literature review on databases and data warehouses interoperability conflicts. Based on this review, we define interoperability conflicts that may appear in LOSD. We defined two types of schema-level conflicts namely, naming conflicts and structural conflicts. Naming conflicts include homonyms and synonyms and result from the different URIs used in the data cubes. Structural conflicts result from different practices of modelling the structure of data cubes.
Γλώσσα: Αγγλικά
Τόπος δημοσίευσης: San Benedetto Del Tronto, Italy
Σελίδες: 12
DOI: 10.1007/978-3-030-27325-5_14
ISBN: 978-3-030-27325-5
Θεματική κατηγορία: [EL] Δημόσια διοίκηση[EN] Public Administrationsemantics logo
[EL] Πληροφοριακά συστήματα[EN] Information Systemssemantics logo
Λέξεις-κλειδιά: Open DataInteroperabilityLinked statistical data
Κάτοχος πνευματικών δικαιωμάτων: © IFIP International Federation for Information Processing 2019
Ηλεκτρονική διεύθυνση του τεκμηρίου στον εκδότη: https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-27325-5_14
Ηλεκτρονική διεύθυνση περιοδικού: https://link.springer.com/bookseries/558
Τίτλος πηγής δημοσίευσης: Electronic Government 18th IFIP WG 8.5 International Conference, EGOV 2019 Proceedings
Τεύχος: 11685
Σελίδες τεκμηρίου (στην πηγή): 180-191
Σειρά δημοσίευσης: Lecture Notes in Computer Science Book Series
Όνομα εκδήλωσης: 18th IFIP WG 8.5 International Conference, EGOV 2019
Τοποθεσία εκδήλωσης: San Benedetto Del Tronto, Italy
Ημ/νία έναρξης εκδήλωσης: 02/09/2019
Ημ/νία λήξης εκδήλωσης: 04/09/2019
Σημειώσεις: This research is co-financed by Greece and the European Union (European Social Fund- ESF) through the Operational Program “Human Resources Development, Education and Lifelong Learning 2014–2020” in the context of the project “Integrating open statistical data using semantic technologies” (MIS 5007306).
Εμφανίζεται στις συλλογές:Ερευνητικές ομάδες

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
Αρχείο Περιγραφή ΣελίδεςΜέγεθοςΜορφότυποςΈκδοσηΆδεια
Towards Interoperable Open Statistical Data.pdf12 σελίδες326.78 kBAdobe PDFΤου συγγραφέα (post-refereeing)incΔείτε/ανοίξτε