Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: https://hdl.handle.net/123456789/1308
Τύπος: Πρακτικά συνεδρίου
Τίτλος: An alternative approach for condition monitoring of Brushless DC motor drives
Συγγραφέας: [EL] Παπαθανασόπουλος, Δημήτρης[EN] Papathanasopoulos, Dimitriossemantics logo
[EL] Μητρονίκας, Επαμεινώνδας[EN] Mitronikas, Epaminondassemantics logo
[EL] Γιαννουσάκης, Κωνσταντίνος[EN] Giannousakis, Konstantinossemantics logo
[EL] Δερματάς, Ευάγγελος[EN] Dermatas, Evangelossemantics logo
Ημερομηνία: 23/08/2020
Περίληψη: In this study, an alternative approach based on redundant and complementary fault signatures is proposed for reliable condition monitoring of a Brushless DC motor drive in critical applications. Focusing on Hall-effect position sensorbased drives, a data-driven approach for the unbalanced system operation diagnosis is presented. To improve the fault detection accuracy under multiple faults, a multi-source database is synthesized, exploiting voltage and current sensors along with piezoelectric sensors for the vibration analysis. The frequency spectra of the electronic controller input and output power signals and the piezoelectric sensor signals are analyzed for the fault diagnosis. Thus, a multi-sensor control scheme is presented and different configurations of misaligned position sensors, with either positive or negative commutation angle errors, are investigated to verify the effectiveness of the proposed fault signatures. Finally, system balancing and commutation signal reconstruction are feasible based on the identification of each position sensor relative and absolute error.
Γλώσσα: Αγγλικά
Τόπος δημοσίευσης: Gothenburg, Sweden
Σελίδες: 7
DOI: 10.1109/ICEM49940.2020.9271071
ISBN: 9781728199467
ISSN: 2381-4802
Θεματική κατηγορία: [EL] Ηλεκτρική και Ηλεκτρονική Μηχανική[EN] Electrical and Electronic Engineeringsemantics logo
Λέξεις-κλειδιά: Brushless MotorsCondition MonitoringFault DiagnosisGoertzel AlgorithmRedundancySensor FusionDatabasesFrequency-domain analysisHall effect devices
Κάτοχος πνευματικών δικαιωμάτων: ©2020 IEEE - All rights reserved.
Ηλεκτρονική διεύθυνση του τεκμηρίου στον εκδότη: https://ieeexplore.ieee.org/document/9271071
Ηλεκτρονική διεύθυνση περιοδικού: https://ieeexplore.ieee.org/xpl/conhome/9270640/proceeding
Τίτλος πηγής δημοσίευσης: 2020 International Conference on Electrical Machines (ICEM 2020) Proceedings
Σελίδες τεκμηρίου (στην πηγή): 1280 - 1286
Όνομα εκδήλωσης: International Conference on Electrical Machines, ICEM
Τοποθεσία εκδήλωσης: Gothenburg, Sweden
Ημ/νία έναρξης εκδήλωσης: 23/08/2020
Ημ/νία λήξης εκδήλωσης: 26/08/2020
Σημειώσεις: This work was granted by the Human Resources Development, Education and Lifelong Learning program in the frame of the EU National Strategic Reference Framework, under MIS number 5047162.
Εμφανίζεται στις συλλογές:Ερευνητικές ομάδες

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
Αρχείο Περιγραφή ΣελίδεςΜέγεθοςΜορφότυποςΈκδοσηΆδεια
SD-007587.pdf634.35 kBAdobe PDF-incΔείτε/ανοίξτε